СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ В ТЕХНИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. ПРОСТОЕ СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ


Простое скользящее среднее — simple moving average, SMA — представляет собой обычное арифметическое среднее цен актива за установленный период времени.

Наиболее распространенный метод, который используется для подсчета скользящего среднего, заключается в следующем: берется сумма всех цен закрытия сделок по активу за определенный период времени, и результат этой суммы делится на количество цен, используемых в подсчете.

При использовании баровых графиков формула подсчета простого скользящего среднего выглядит так:

Простое скользящее среднее (SMA) = (Р1 + Р2 + … + Рn)/ n,

где Pi – цена i-го бара; n – порядок скользящего среднего (период времени).

Например, в случае с 10-дневным скользящим средним, последние 10 цен закрытия суммируются, а затем делятся на 10.

Как вы можете увидеть на диаграмме 1, трейдеры могут сделать скользящее среднее менее восприимчивым к изменению цен посредством увеличения количества периодов, используемых при расчете. Увеличение количества периодов времени в подсчете является одним из лучших способов измерить силу долгосрочного тренда и вероятность того, что он развернется в обратном направлении.

Диаграмма 1. Простое скользящее среднее (simple moving average, SMA)

Диаграмма 1. Простое скользящее среднее (Simple moving average, SMA)

Как можно увидеть на диаграмме 1, краткосрочное скользящее среднее (за период в 15 дней), которое изображено в виде синей линии, более восприимчиво к изменению цен актива, чем скользящее среднее за более длительный период времени (50 дней).

Многие трейдеры утверждают, что полезность такого типа скользящего среднего ограничена, потому что каждая точка в серии данных имеет такое же влияние на результат, независимо от того, где она встречается в последовательности данных. Критики же считают, что самые последнее данные являются более важными и, следовательно, они должны иметь более высокий вес. Этот тип критики был одним из основных факторов, который привел к изобретению других форм скользящих средних.

http://www.investopedia.com/university/technical/techanalysis9.asp







Понравилось? Расcкажите друзьям:


Комментирование запрещено